Росстандарт развивает применение технологий искусственного интеллекта в рамках цифровой трансформации ведомства. ИИ-инструменты используются для повышения эффективности внутренних процессов, развития электронных государственных услуг, работы с нормативной документацией и совершенствования метрологических сервисов.Одним из направлений цифровизации является развитие госуслуг в электронном формате в рамках реализации инициативы социально-экономического развития Российской Федерации «Госуслуги онлайн», утвержденной распоряжением Правительства РФ от 16 марта 2024 года № 637-р.В частности, развивается функционал подсистемы «Аршин» ФГИС Росстандарта. В перспективе создание публичных интерфейсов позволит перевести предоставление сведений из Федерального информационного фонда по обеспечению единства измерений через Единый портал государственных услуг в автоматический режим – без участия сотрудников ведомства.Важным направлением применения искусственного интеллекта стала работа с нормативно-технической документацией. «Российский институт стандартизации» развивает систему оцифровки документов «Конвейер», которая позволяет создавать электронные редактируемые макеты документов менее чем за пять минут. Точность распознавания текста составляет около 96%, формул –91%, изображений – до 95%. Система работает не только с текстовыми материалами, но и с инженерной графикой: восстанавливает векторные чертежи из растровых изображений, формирует редактируемые схемы и инженерные рисунки.

В ходе рабочей поездки в Екатеринбург руководитель Росаккредитации Дмитрий Вольвач и руководитель Управления Службы по Уральскому федеральному округу Ирина Лавелина посетили Уральский научно-исследовательский институт метрологии (УНИИМ) – филиал ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева». Институт является одним из крупнейших провайдеров межлабораторных сличительных испытаний (МСИ) в России и играет ключевую роль в обеспечении единства измерений.На базе УНИИМ функционируют научно-методический центр Государственной службы стандартных образцов состава и свойств веществ и материалов, а также Единый центр по проверке испытаний стандартных образцов. С 1976 года институт ведет реестр утвержденных типов стандартных образцов, данные которого сегодня интегрированы в Федеральный информационный фонд по обеспечению единства измерений. Эталонная база института включает девять Государственных первичных эталонов, что обеспечивает прослеживаемость результатов испытаний для аккредитованных лабораторий по всей стране.Директор УНИИМ Егор Собина представил руководителю Росаккредитации актуальные научно-методические разработки и новые подходы к проведению МСИ. Он отметил, что широкий спектр компетенций института обеспечен высококвалифицированными научными кадрами.В свою очередь Дмитрий Вольвач подчеркнул высокую роль МСИ как инструмента оценки компетентности лабораторий. Он отметил, что качество проведения и обеспеченность областей реализации напрямую зависит от производителей стандартных образцов и провайдеров. Важно, что такие провайдеры, как УНИИМ, реагируют в том числе и на запросы рынка, расширяя свою область аккредитации и разрабатывая новые стандартные образцы«Межлабораторные сличительные испытания – это фундамент доверия к результатам работы аккредитованных лабораторий. УНИИМ не только сохраняет высокий научный уровень, но и чутко реагирует на потребности реального сектора экономики. Здесь мы видим сплав традиций метрологической школы и современных подходов. Особенно отрадно, что работает молодой, амбициозный коллектив, нацеленный на результат в науке и производстве. Такие провайдеры задают новые стандарты качества, обеспечивая надежность измерений в ключевых отраслях», – подчеркнул Дмитрий ВольвачВ завершение визита, руководитель Росаккредитации пожелал коллективу дальнейшего развития компетенций и новых успехов, отметив высокую значимость их деятельности для обеспечения единства и достоверности измерений в масштабах всей страны.

Международная организация по стандартизации (International Organization for Standardization, ISO) выпустила пять международных стандартов для сектора природного газа, разработанных при участии Китая. По мнению экспертов, это «китайское решение» для повышения эффективности и безопасности на мировом энергетическом рынке за счет точных количественных показателей.Среди недавно выпущенных стандартов — серия «Определение и расчет индекса хрупкости сланцев», предназначенная для разработки месторождений сланцевого газа. Стандарты направлены на решение ключевых проблем отрасли, в том числе трудностей с определением высококачественных сланцевых пластов и высокой стоимости операций по гидроразрыву пласта.Впервые на международном уровне стандарты устанавливают технические рамки для оценки сжимаемости и гидроразрыва сланцевых пород. По оценкам представителей отрасли, стандарты могут повысить точность определения высококачественных сланцевых пластов примерно на 10 %.Ожидается также, что стандарты повысят коэффициент успешности разведки и разработки сланцевого газа с одной скважиной со средним показателем по отрасли 65% до более чем 85%, при одновременном снижении эксплуатационных затрат на одну скважину по добыче сланцевого газа более чем на 10%.Еще один недавно опубликованный стандарт, Performance Testing and Requirements for Slickwater, является первым международным стандартом в сфере добычи сланцевого газа, разработанным при участии Китая.При гидроразрыве пласта, ключевой технологии добычи сланцевого газа, для высвобождения природного газа, заключенного в горных породах, используются жидкости под высоким давлением. В качестве основной рабочей жидкости в этом процессе используется «скользкая вода».Новый стандарт систематизирует требования к качеству и методам проверки эффективности «скользкой воды», повышая точность тестирования до более чем 90 %. По мнению экспертов, ожидается, что этот стандарт значительно сократит количество торговых и арбитражных споров в мировой индустрии добычи сланцевого газа.

В штаб-квартире Евразийской экономической комиссии состоялась встреча с участием крупнейших маркетплейсов, посвященная вопросам продвижения продукции стран Евразийского экономического союза на внешние рынки с использованием каналов электронной торговли.«С одной стороны мы видим, что по этим каналам немало продукции попадает на наш рынок из-за рубежа, как через наши, так и через зарубежные площадки. С другой стороны, в контексте развития платформенной экономики все более внимательно смотрим на перспективы продвижения своих товаров», – отметил во вступительном слове министр по торговле ЕЭК Андрей Слепнев.В этой связи он напомнил о действующих, заключенных и прорабатываемых торговых соглашениях ЕАЭС с третьими странами-партнерами, в рамках которых существуют выстроенные механизмы контактов, где активно обсуждаются вопросы электронной торговли.«Наилучшим образом здесь открываются возможности для экспорта малого и среднего бизнеса. Схемы могут быть разные – от непосредственного выхода наших маркетплейсов на внешние рынки до партнерских схем между площадками», – добавил министр ЕЭК.Участники встречи, на которую были приглашены также представители национальных регулирующих органов государственной власти, обсудили имеющиеся практические проблемы, которые мешают экспорту, в том числе касающиеся особенностей оформления разрешительных документов для агропродовольственной продукции, и планы электронных торговых площадок из ЕАЭС по выходу на рынки третьих стран.Среди перспективных направлений, в частности, было обозначено развитие электронной торговли между странами Союза, выход на рынки партнеров по СНГ, а также в КНР, Монголию и Индию.Согласно озвученным в ходе мероприятия данным Ассоциации компаний интернет-торговли только за прошлый год объем экспорта продукции стран ЕАЭС через каналы электронной коммерции в третьи страны составил свыше 700 млрд рублей. В этом году, согласно оценкам, он превысит 1 трлн руб.

В Москве прошла III научно-практическая конференция «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства». Мероприятие состоялось в рамках XVII Академических чтений, посвященных памяти основателя НИИСФ РААСН академика Г.Л. Осипова.Организатором конференции выступил Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук. В центре обсуждения - вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в градостроительную деятельность, преодоление непонимания экономического эффекта от таких решений и сближение позиций разработчиков и потенциальных пользователей ИИ-сервисов.Участники уделили внимание интеграции процессов информационного моделирования объектов капитального строительства и построения цифровых сервисов на базе инструментов ИИ: языковых моделей, агентов и цифровых сервисов, а также созданию национальной базы знаний в сфере градостроительной деятельности на основе цифровых представлений документов по стандартизации (цифровых стандартов) и «умных» (SMART) документов.Среди других тем - современные тренды внедрения ИИ, сервисы, готовые к практическому применению уже сегодня, перспективы использования интернета вещей, роботов и беспилотных летательных аппаратов в строительстве, а также подготовка кадров и развитие компетенций в области промпт-инженерии.От Российского института стандартизации в конференции принял участие советник генерального директора Сергей Трофимов. В рамках дискуссии он поделился опытом института в области стандартизации цифровых форматов документов, обзором методических проблем применения технологий искусственного интеллекта при выполнении работ по цифровой трансформации документов по стандартизации, а также рассказал о необходимости формирования методических основ, определяющих базовые условия для достижения приемлемого результата в рамках такой трансформации. Особое внимание было уделено вопросу неразрывной семантической связи элементов цифровых представлений документов по стандартизации (фрагменты документа, различные артефакты, формализованные нормы и т.д.) между собой и в конкретном контексте, в котором они приводятся и могут быть использованы, в том числе, с помощью применения инструментов ИИ.Конференция собрала представителей организаций-разработчиков ИИ-сервисов, научного сообщества, компаний-разработчиков программных средств для информационного моделирования, девелоперского бизнеса, образовательных организаций и органов власти.